هوش مصنوعی نشان داد اثر انگشت‌ها منحصر به فرد نیستند.
هوش مصنوعی نشان داد اثر انگشت‌ها منحصر به فرد نیستند.
پژوهشی پیشگامانه توسط دانشمندان دانشگاه کلمبیا، فرضیه بنیادین منحصربه‌فرد بودن مطلق اثرانگشت‌ها را زیر سوال برده است. این مطالعه که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق انجام شده، نشان می‌دهد اثرانگشت‌های افراد مختلف ممکن است اشتراکات ساختاری قابل‌توجهی داشته باشند، حتی بیش از آنچه پیش‌تر تصور می‌شد.
محققان با آموزش یک مدل هوش مصنوعی بر روی پایگاه داده عظیمی متشکل از ۶۰٬۰۰۰ اثرانگشت از ۱٬۵۰۰ فرد مختلف، موفق به شناسایی الگوهای مشترک میان اثرانگشت‌های متعلق به انگشتان مختلف یک فرد و حتی افراد گوناگون شدند. این سیستم قادر بود با دقت ۷۷٪ تشخیص دهد که آیا دو اثرانگشتِ به ظاهر متمایز از یک منبع واحد نشأت گرفته‌اند یا خیر. یافته‌ها حاکی از آن است که ویژگی‌های ریخت‌شناسی خاصی مانند جهت‌گیری خطوط، زوایای انشعاب و الگوهای حلقه‌ای ممکن است در میان جمعیت‌های بزرگتر تکرار شوند.
این کشف پیامدهای گسترده‌ای در حوزه‌های امنیت سایبری، پزشکی قانونی و سیستم‌های شناسایی بیومتریک دارد. برای دهه‌ها، اثرانگشت به عنوان «طلای استاندارد» در شناسایی جنایی و سیستم‌های احراز هویت دیجیتال استفاده می‌شد، اما اکنون پایه‌های علمی این اعتماد مورد تردید جدی قرار گرفته است. در حوزه حقوقی، ممکن است صدها پرونده قضایی که تنها بر اساس تطابق اثرانگشت به نتیجه رسیده‌اند، نیازمند بازبینی باشند.
با این حال، پژوهشگران تاکید می‌کنند که این نتایج به معنای بی‌اعتبار شدن کامل اثرانگشت نیست، بلکه لزوم به‌روزرسانی سیستم‌های فعلی با ادغام فناوری‌های چندعاملی (مانند ترکیب اثرانگشت با تشخیص چهره یا عنبیه) را نشان می‌دهد.
منبع:
تحقیقی:
Unveiling intra-person fingerprint similarity via deep contrastive learning
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi0329
فهرست کارشناسان رسمی دادگستری رشته اصالت خط ، امضا و اثر انگشت کل کشور
هوش مصنوعی اصالت خط ، امضا و اثر انگشت